Análisis Numérico, 10th Edition

Richard L. Burden, J. Douglas Faires, Annette M. Burden

Copyright 2017
{{checkPublicationMessage('Published', '2016-11-30T00:00:00+0000')}}

Starting At £89.99 See pricing and ISBN options

Instructor Next Steps

Students: Buy now

Análisis Numérico 10th Edition by Richard L. Burden/J. Douglas Faires/Annette M. Burden

Quick Navigation

Overview
Meet the Authors
Features
Table of Contents
Pricing

Overview

Este texto está diseñado para cursos básicos de nivel posgrado en ingeniería, matemáticas, programas de ciencias de la computación y cursos de primer año sobre análisis introductorio. El objetivo original de la obra es: presentar técnicas modernas de aproximación; explicar cómo, por qué y cuándo se puede esperar cuáles funciones, y proporcionar las bases para más estudios de análisis numérico y cálculo científico.

Contiene más de 2500 ejercicios probados en clase que van desde aplicaciones fundamentales de métodos y algoritmos hasta generalizaciones y extensiones de la teoría. Los conjuntos de ejercicios incluyen varios problemas aplicados de diversas áreas de la ingeniería, así como de la física, la informática, la biología y las ciencias económicas y sociales. Las aplicaciones, seleccionadas de forma clara y concisa, demuestran la manera en la que las técnicas numéricas pueden y a menudo se aplican en situaciones de la vida real.

Redacción nueva de los ejemplos para enfatizar el problema que se va a resolver antes de proporcionar la solución. Los ejercicios pueden ser computacionales, aplicados y teóricos; para los problemas impares se encuentra en línea la sección Respuestas a ejercicios seleccionados, a la cual es posible tener acceso con el código indicado en las páginas preliminares. Las Preguntas de análisis después de cada sección del capítulo, también se encuentran en línea. La última sección de cada capítulo está dividida en cuatro subsecciones: Software numérico (en el texto impreso), Preguntas de análisis, Conceptos clave y Revisión del capítulo (en línea).

Meet the Authors

{{collapseContainerClosed['meet-the-author'] ? 'Show More' : 'Show Less'}}

Richard L. Burden

J. Douglas Faires

J. Douglas Faires, late of Youngstown State University, pursued mathematical interests in analysis, numerical analysis, mathematics history, and problem solving. Dr. Faires won numerous awards, including the Outstanding College-University Teacher of Mathematics by the Ohio Section of MAA and five Distinguished Faculty awards from Youngstown State University, which also awarded him an Honorary Doctor of Science award in 2006.

Annette M. Burden

Annette M. Burden is a Professor of Mathematics at Youngstown State University (YSU) and for four years served as YSU Interim Distance Education Director. Her master's degree in mathematics was awarded by Youngstown State University and her doctoral degree in mathematics educational technology with a specialization in numerical analysis was awarded by Union Institute & University. Dr. Burden worked under Carnegie Mellon Professor Werner C. Rheinboldt from the University of Pittsburgh for several years. She is past President of the International Society of Technology in Education's Technology Coordinators, was appointed to the MAPLE Academic Advisory Board, and served as co-chair of Ohio's Distance Education Advisory Group. She has also developed numerous upper-level online courses including courses in Numerical Analysis and Numerical Methods. Dr. Burden has been named a distinguished professor for teaching and service three times at Youngstown State University.

Features

{{collapseContainerClosed['features'] ? 'Show More' : 'Show Less'}}

Cada capítulo cuenta con: teoremas, definiciones, ejemplos y conjuntos de ejercicios (en línea).

{{collapseContainerClosed['table-of-contents'] ? 'Show More' : 'Show Less'}}

1. Preliminares matemáticos y análisis de error.
2. Soluciones de las ecuaciones en una variable.
3. Interpolación y aproximación polinomial.
4. Diferenciación numérica e integración.
5. Problemas de valor inicial para ecuaciones de diferenciales ordinarias.
6. Métodos directos para resolver sistemas lineales.
7. Técnicas iterativas en álgebra de matriz.
8. Teoría de aproximación.
9. Aproximación de eigenvalores.
10. Soluciones numéricas de sistemas de ecuaciones no lineales.
11. Problemas de valor inicial para ecuaciones de diferencial ordinaria.
12. Soluciones numéricas para ecuaciones diferenciales parciales Material en línea: Conjuntos de ejercicios.

Bibliografía.
Respuestas a ejercicios seleccionados.
Índice.
Índice de algoritmos.
Glosario de notación.
Trigonometría.
Gráficas comunes.