Análisis Numérico, 9th Edition

Richard L. Burden, J. Douglas Faires

Copyright 2012
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Análisis Numérico 9th Edition by Richard L. Burden/J. Douglas Faires

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Este muy respetado texto proporciona una introducción a la teoría y la aplicación de técnicas modernas de aproximación numérica para estudiantes que toman un curso de uno o dos semestres en análisis numérico. Con un tratamiento accesible que sólo requiere un requisito de cálculo, Análisis numérico de Burden y Faires explica cómo, por qué y cuándo puede esperarse que las técnicas de aproximación funcionen y por qué, en algunas situaciones, fallan.Una gran cantidad de ejemplos y ejercicios desarrollan la intuición de los estudiantes y demuestran las aplicaciones prácticas del tema a importantes problemas cotidianos en las disciplinas de matemáticas, informática, ingeniería y ciencias físicas.El primer libro de su tipo construido desde abajo hacia arriba para servir a una audiencia diversa de estudiantes, tres décadas más tarde Análisis numérico de Burden y Faires sigue siendo la introducción definitiva a un tema vital y práctico.

Meet the Authors

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Richard L. Burden

J. Douglas Faires

J. Douglas Faires, late of Youngstown State University, pursued mathematical interests in analysis, numerical analysis, mathematics history, and problem solving. Dr. Faires won numerous awards, including the Outstanding College-University Teacher of Mathematics by the Ohio Section of MAA and five Distinguished Faculty awards from Youngstown State University, which also awarded him an Honorary Doctor of Science award in 2006.

Features

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Virtualmente cada concepto en el texto es ilustrado por ejemplos y reforzado por más de 2500 ejercicios probados en la clase, que van desde aplicaciones elementales de métodos y algoritmos a generalizaciones y extensiones de la teoría.
Los conjuntos de ejercicios incluyen muchos problemas aplicados a diversas áreas de la ingeniería, así como de la física, computación, biológicas y ciencias sociales.
Los algoritmos en el texto están diseñados para trabajar con una amplia variedad de paquetes de software y lenguajes de programación, lo que permite obtener la máxima flexibilidad para que los usuarios aprovechen la potencia de cálculo para realizar aproximaciones. El sitio web de acompañamiento del libro ofrece hojas de cálculo de Maple, Mathematica y MATLAB, así como programas en C, FORTRAN, Java y Pascal.
El diseño del texto da a los instructores la flexibilidad en la elección de temas que se desean cubrir, seleccionar el nivel de rigor teórico deseado y decidir cuáles son las aplicaciones más interesantes o apropiadas para sus clases.

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1. Matemáticas preliminares y análisis de errores. 2. Soluciones de ecuaciones de una variable. 3. Interpolación y polinomio de aproximación. 4. Diferenciación numérica e integración. 5. Problemas con valores iniciales para ecuaciones diferenciales ordinarias. 6. Métodos directos para resolver sistemas lineales. 7. Técnicas iterativas en el álgebra de matrices. 8. Teoría de aproximación. 9. Aproximación de valores propios. 10. Soluciones numéricas de sistemas de ecuaciones no lineales. 11. Problemas con valores en la frontera para ecuaciones diferenciales ordinarias. 12. Soluciones numéricas a ecuaciones diferenciales parciales.